Ассистенты в АПЛ. Статистика от RedBand

Проводя время в поисках статистических показателей для новой статьи, я наткнулся на интересные данные, которые показались при этом довольно странными.

Сначала мне попалась на глаза информация о том, что Кевин Де Брюйне первым создал 100 опасных моментов для своих партнёров в сезоне 19/20. Затем появились общие данные по 10-ти самым креативным атакующим игрокам:

Данные из статьи сайта Squawka

И в голове затаилось сомнение. Что такое это загадочное «chances created»?

Данные с сайта Squawka, часто с этого ресурса приходят интересные цифры. Для проверки же полез на другие сайты и на одном из них нашел следующие показатели:

(Данные сайта sofascore)

Откуда вытекает, что chances created с поправкой на +/- 1-2 матча это ключевые пасы. Абсурдность соотношения в том, что key passes — это пасы, после которых партнёр по команде наносит удар. Но каждый ли подобный момент можно назвать опасным? И можно ли сказать, что удар это заслуга пасующего? И да и нет.

В игре с Борнмутом Бруно сделал две голевые передачи: 1 — передача на Марсьяля и 3 — передача на Гринвуда (на картинке ниже). Пас под цифрой 5 безусловно стоит считать за обострение, которое можно назвать голевым моментом, но вот к передаче с углового 2 и откату под удар 4 подобное относится не всегда. Хотя и голевая передача на Антони вполне ли может считаться созданным шансом от Бруно?

В игре с Шеффилдом Рэшфорд отдал сразу две голевые передачи: 1 и 3, обе на Марсьяля, а пас под цифрой 2 с трудом можно назвать голевым.

Это все не умоляет заслуг КДБ, конечно же, но получается он создал  27 голевых моментов, а не 108, ведь иначе выходило, что почти по 3 раза за игру Кевин создаёт супермомент для партнёра. Просто какой-то суперкомпьютер в детско-юношеской секции по шахматам.

Выходит, что на позициях бельгийца и ТАА смена ракурса практически не влияет, ведь количество переходит в качество, согласно математике и теории вероятностей, но вот Джека Грилиша статистика обделила. Теперь он уже не входит в 10-ку самых креативных, у него только 6 созданных моментов, но стоит отметить, что всё созданное Джеком превращалось в голы. Опять же интересно здесь неожиданное появление Рауля Хименеса, который при 46 ключевых пасах (из «девяток» ближе всех только Фирмино [41] и Пукки [30]) создал 13 голевых моментов. Это много даже для классно контратакующей команды.

Опять же, статистика от squawka совсем не отражает огромный вклад Мане и Сона в результаты своих команд.

Если обратиться к усреднённые цифрам, что актуально для ситуации, когда чемпионат разделился на два отрезка, то здесь становится уже приятнее смотреть на таблицу нам, фанатам Манчестер Юнайтед:

(Данные сайта whoscored)

В 10-ку вошли два главных креативных игрока Манчестер Юнайтед. Если Бруно пришёл только зимой, то Погба вернулся в состав после пандемии, что не могло позволить им набить серьезные абсолютные цифры по KP. Отчётный период крайне мал, но «дайте хотя бы облизнуть чупа-чупс»(с).

Само собой стоит также обратить внимание и на продвинутые виды статистик.

Ожидаемые ассисты рассмотрим за период после возобновления чемпионата:

(Данные сайта understat)

На коротком отрезке в лидеры вышел талант из Вест Хэма — Джаррод Боуэн, но вот Де Брюйне не сдает своих позиций. Очень радует появление в тройке Маркуса Рэшфорда, который вернулся наконец в состав после травмы спины.

Однако лучшим способом для определения эффективности  игрока будет оценка усредненной характеристики:

И здесь Кевин снова впереди всех.  Бруно и Поль только подбираются к 10-ке.

Помимо ожидаемых показателей в футбольной статистике в прошлом году Opta (ссылку даю на другой сайт т.к. на Opta ссылка не работает) ввела понятие Possession Value (PV+), в переводе на русскую терминологию будем использовать принятое словосочетание «оценка владения».

Если коротко описывать эту модель, то за основу взят тот же принцип, что и при подсчете xG и xA, т.е. исторический контекст, как заканчивался рассматриваемый момент в предыдущие разы. Только объектом рассмотрения может являться не удар или голевой пас, проход на дриблинге, а вообще любой пас, даже вратаря при выносе от ворот. Это позволяет оценть вклад каждого игрока в развитие голевой атаки, ведь тяжело опорному полузащитнику заработать xG или xA и т.д. Хотя уже разработаны модели вроде xGBuildup и xGChain, но PV+ также позволяет оценить и отрицательные характеристики, когда игрок ,например, делает обрез.

Опустим пустую болтовню. Даже по этой модели Де Брюйне впереди планеты всей:

Общий показатель в +27,21% эффективности передач лучший в Европе на данный момент.

Для сравнения можно посмотреть на статистику игроков МЮ по матчу с Брайтоном:

Не спрашивайте меня почему цифры у Бруно и Погба различаются в сводной таблице слева вверху и в изображении на поле, но предположу, что это зависит от атакующей активности игрока. Важнее здесь все же легенда для PV+ данных вверху справа, по которой оценивают уровень достижений игрока по этой метрике.

К чему все эти изыскания. Математические модели все больше и больше совершенствуются. Усложняются методы подсчета, и все только для того, чтобы добиться идеальной аналитической базы. Поэтому важно уметь оценивать предлагаемую нам информацию, а особенно статистические показатели в отрыве от анализа.

NE7